tensorflow::ops::DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

Краткое описание

Вход serialized_sparse должен быть матрицей строк типа string с формой [N x 3], где N — размер минипачки, а строки соответствуют упакованным результатам SerializeSparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. Когда окончательный SparseTensor создан, его ранг на единицу выше, чем ранги входящих SparseTensor объектов (они были склеены вдоль новой строки).

Значения формы выходного объекта SparseTensor для всех измерений, кроме первого, — это максимум по значениям форм входных SparseTensor объектов для соответствующих измерений. Первое значение формы — N, размер минипачки.

Предполагается, что индексы входных SparseTensor объектов упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход — это матрица [2 x 3] представляющая два исходных объекта SparseTensor:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized_sparse: 2-мерный, сериализованные N объекты SparseTensor. Должен иметь 3 столбца.
• dtype: Тип dtype сериализованных объектов SparseTensor.

Возвращает:

• Output sparse_indices
• Output sparse_values
• Output sparse_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

Публичные функции

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)