tensorflow::ops::ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

Извлечь patches из images и поместить их в измерение «глубина».

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный Tensor с формой [batch, in_rows, in_cols, depth].
• ksizes: Размер скользящего окна для каждого измерения images.
• strides: Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должно быть: [1, stride_rows, stride_cols, 1].
• rates: Должно быть: [1, rate_rows, rate_cols, 1]. Это шаг входных данных, определяющий расстояние между двумя последовательными образцами блоков на входе. Эквивалентно извлечению блоков с patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1), за которым следует пространственное подвыборка с коэффициентом rates. Это эквивалентно rate в дилатационных (т. е. атропных) свёртках.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Возвращаемое значение:

• Output: 4-мерный Tensor с формой [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth], содержащий образцы изображений размером ksize_rows x ksize_cols x depth, векторизованные в измерении «глубина». Обратите внимание, что out_rows и out_cols являются измерениями выходных блоков.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output patches

Публичные функции

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const