tensorflow::ops::InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Определяет, попадают ли целевые значения в топ K предсказаний.

Summary

Это возвращает массив булевых значений batch_size, где запись out[i] равна true, если предсказание для целевого класса находится в числе топ k предсказаний среди всех предсказаний, например, i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в обработке ничьих; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и попадают в границу топ-k предсказаний, все эти классы считаются находящимися в топ k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов, например, i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — выход для примера i,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• predictions: Тензор batch_size x classes.
• targets: Вектор идентификаторов классов.
• k: Количество топ-элементов для вычисления точности.

Возвращает:

• Output: Вычисленная точность по k как bool Tensor.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output precision

Общедоступные функции

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const