tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Производит усреднённое объединение входного тензора для квантованных типов.

Summary

Arguments:

• scope: An object Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• min_input: Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
• max_input: Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Returns:

• Output output
• Output min_output: Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
• Output max_output: Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)