tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Квантованная нормализация по батчам.

Summary

Этот оператор устарел и будет удалён в будущем. Используйте вместо него tf.nn.batch_normalization.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• t: Входной 4D Tensor.
• t_min: Значение, соответствующее минимальному квантованному входу.
• t_max: Значение, соответствующее максимальному квантованному входу.
• m: 1D Tensor среднего значения с размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее.
• m_min: Значение, соответствующее минимальному квантованному среднему.
• m_max: Значение, соответствующее максимальному квантованному среднему.
• v: 1D Tensor дисперсии с размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее.
• v_min: Значение, соответствующее минимальной квантованной дисперсии.
• v_max: Значение, соответствующее максимальной квантованной дисперсии.
• beta: 1D Tensor смещения с размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое добавляется к нормализованному тензору.
• beta_min: Значение, соответствующее минимальному квантованному смещению.
• beta_max: Значение, соответствующее максимальному квантованному смещению.
• gamma: 1D Tensor масштабирования с размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" равно true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
• gamma_min: Значение, соответствующее минимальному квантованному масштабированию.
• gamma_max: Значение, соответствующее максимальному квантованному масштабированию.
• variance_epsilon: Маленькое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на 0.
• scale_after_normalization: Булево значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на gamma.

Возвращает:

• Output результат
• Output минимальное значение результата
• Output максимальное значение результата

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

Публичные функции

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)