tensorflow::ops::SaveSlices
#include <io_ops.h>
Сохраняет срезы входных тензоров на диск.
Summary
Это похоже на Save за исключением того, что тензоры могут быть перечислены в сохранённом файле как срез большего тензора. shapes_and_slices указывает форму большего тензора и срез, который охватывает этот тензор. shapes_and_slices должно содержать столько же элементов, сколько и tensor_names.
Элементы входного shapes_and_slices должны быть:
- Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычно.
- Строка вида
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec, гдеdimI— это размерности большего тензора, аslice-specуказывает, какая часть покрывается сохраняемым тензором.
slice-spec сам по себе представляет собой список, разделённый символом :: slice0:slice1:...:sliceN-1, где каждый sliceI является либо:
- Строкой
-, означающей, что срез охватывает все индексы этого измерения -
start,length, гдеstartиlength— целые числа. В этом случае срез охватываетlengthиндексов, начиная сstart.
См. также Save.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- filename: Должен иметь один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор.
- tensor_names: Форма
[N]. Имена сохраняемых тензоров. - shapes_and_slices: Форма
[N]. Формы и спецификации срезов для сохранения тензоров. - data:
Nтензоры для сохранения.
Возвращает:
- созданный
Operation
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SaveSlices(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input filename, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shapes_and_slices, ::tensorflow::InputList data) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
| Публичные функции | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation() const | |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
Публичные функции
SaveSlices
SaveSlices( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input filename, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shapes_and_slices, ::tensorflow::InputList data )
operator::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices