tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs

#include <nn_ops.h>

Дополнительные параметры настройки для Conv2DBackpropInput.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Публичные функции
`DataFormat(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Указывает формат данных входных и выходных данных.
`Dilations(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Одномерный тензор длиной 4.
`ExplicitPaddings(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `padding` равно `"EXPLICIT"`, список явных значений заполнения.
`UseCudnnOnGpu(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию true.

Публичные атрибуты

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Публичные функции

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Указывает формат данных входных и выходных данных.

При использовании по умолчанию формата "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, может быть использован формат "NCHW", с порядком хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].

По умолчанию "NHWC"

Dilations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длиной 4.

Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, будет k-1 пропущенных ячеек между каждым элементом фильтра в данном измерении. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения по измерениям партии и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Если padding равно "EXPLICIT", список явных значений заполнения.

Для i-го измерения количество заполнения перед и после измерения составляет explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1] соответственно. Если padding не равно "EXPLICIT", explicit_paddings должно быть пустым.

По умолчанию []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

По умолчанию true.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv2-d-backprop-input/attrs