tensorflow::ops::Conv3D::Attrs

#include <nn_ops.h>

Дополнительные атрибуты для Conv3D.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

Публичные функции
`DataFormat(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Формат данных входных и выходных данных.
`Dilations(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 1-мерный тензор длиной 5.

Публичные атрибуты

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Публичные функции

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Формат данных входных и выходных данных.

При использовании по умолчанию "NDHWC", данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

По умолчанию "NDHWC"

Dilations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1-мерный тензор длиной 5.

Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра по данному измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по измерениям партии и глубины должны быть 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1, 1]

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv3-d/attrs