tensorflow::Input

#include <ops.h>

Представляет значение тензора, которое может использоваться в качестве операнда для операции.

Summary

Конструкторы и деструкторы
`Input(const Output & o)` Все конструкторы Input являются неявными.
`Input(const T & v)`
`Input(const Initializer & init)`
`Input(const Tensor & t)`
`Input(const std::initializer_list< Initializer > & init)`
`Input(const string & name, int32 i, DataType dt)` Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.

Структуры
tensorflow::Input::Initializer	Initializer позволяет создавать объект Input из различных типов C++ констант, таких как простые примитивные константы и вложенные списки инициализаторов, представляющие многомерный массив.

 Input(
  const Output & o
)

Все конструкторы Input являются неявными.

Input можно неявно создать из следующих объектов:

Output: Это необходимо для того, чтобы выход операции можно было напрямую использовать в качестве входных данных для обёртки op, которая принимает Inputs.
Скаляр или многомерный тензор, заданный как рекурсивный список инициализаторов. Это позволяет напрямую передавать константы в качестве входных данных в обёртки op.
Объект Tensor.

 Input(
  const T & v
)

 Input(
  const Initializer & init
)

 Input(
  const Tensor & t
)

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

 Input(
  const string & name,
  int32 i,
  DataType dt
)

Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.

Это следует использовать только для указания обратного ребра, необходимого для управляемого потока.

DataType data_type() const

int32 index() const

Node * node() const

string node_name() const

Status status() const

const Tensor & tensor() const

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input