tensorflow::ops::Bucketize
#include <math_ops.h>
Разбивает 'input' на интервалы на основе 'boundaries'.
Краткое описание
Например, если входные данные — boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
то выход будет output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- input: Any формы Tensor, содержащий значения целочисленного или плавающего типа.
- boundaries: Отсортированный список значений с плавающей точкой, определяющий границы интервалов.
Возвращает:
-
Output: Форма такая же, как у 'input', каждое значение из input заменяется индексом интервала.
(numpy) Эквивалентно np.digitize.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
Bucketize(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Публичные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Публичные функции
Bucketize
Bucketize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/bucketize