tensorflow::ops::ExpandDims

#include <array_ops.h>

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Краткое описание

Учитывая тензор input, эта операция вставляет измерение 1 в индекс измерения axis формы input. Индекс измерения axis начинается с нуля; если вы укажете отрицательное число для axis, оно будет считаться назад от конца.

Эта операция полезна, если вы хотите добавить измерение пакетной обработки к одному элементу. Например, если у вас есть один образ с формой [height, width, channels], вы можете сделать из него пакет из 1 изображения с помощью expand_dims(image, 0), что приведет к форме [1, height, width, channels].

Другие примеры:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Эта операция требует, чтобы:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Эта операция связана с squeeze(), которая удаляет измерения размера 1.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• axis: 0-D (скаляр). Указывает индекс измерения, в котором нужно расширить форму input. Должен находиться в диапазоне [-rank(input) - 1, rank(input)].

Возвращает:

• Output: Содержит те же данные, что и input, но его форма имеет дополнительное измерение размера 1.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const