tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

#include <array_ops.h>

Извлечь patches из input и поместить их в размерность «глубина» выходного значения.

Summary

3D расширение extract_image_patches.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 5-мерный Tensor с формой [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth].
• ksizes: Размер скользящего окна для каждой размерности input.
• strides: 1-мерный массив длиной 5. Насколько удалены центры двух последовательных блоков в input. Должен быть: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1].
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Мы определяем атрибуты, связанные с размером, следующим образом:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Возвращаемое значение:

• Output: 5-мерный Tensor с формой [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] содержащий блоки размером ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth , векторно представленные в размерности «глубина». Заметьте, что out_planes, out_rows и out_cols являются размерностями выходных блоков.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output patches

Публичные функции

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const