tensorflow::ops::FusedPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет дополнение как предварительную обработку во время свёртки.

Summary

Аналогично FusedResizeAndPadConv2d, этот оператор позволяет использовать оптимизированную реализацию, где этап преобразования пространственного дополнения объединён с поисном im2col, но в данном случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Объединение дополнения позволяет избежать необходимости записи промежуточных результатов как полных тензоров, уменьшая нагрузку на память, и мы можем получить некоторые преимущества в задержке, объединяя вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором, и вместо этого используется порядок 'NHWC'. Внутренне этот оператор использует один общий буфер для каждого графа, что означает, что он заблокируется, если одновременно выполняются несколько версий. Это связано с тем, что этот оператор в первую очередь является оптимизацией для минимизации использования памяти.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• paddings: Матрица из двух столбцов, определяющая размеры дополнения. Количество строк должно быть таким же, как ранг input.
• filter: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• strides: 1-мерный массив длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен быть в том же порядке, что и указанное измерение с помощью формата.
• padding: Тип алгоритма дополнения, который нужно использовать.

Возвращает:

• Output: Тензор результата.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const