tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей в порядке убывания оценки.

Summary

Удаляет прямоугольные области, имеющие высокое перекрытие (IOU) с ранее выбранными прямоугольными областями. Прямоугольные области задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагональных углов прямоугольной области. Координаты могут быть заданы в нормализованном виде (т. е. в интервале [0, 1]) или в абсолютном виде. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же самые прямоугольные области.

Выход этого оператора — набор целых чисел, индексирующих входное множество прямоугольных областей, представляющих отобранные прямоугольные области. Координаты прямоугольных областей, соответствующие выбранным индексам, можно получить, используя tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный тензор с плавающей точкой типа float формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный тензор с плавающей точкой типа float формы [num_boxes] представляющий единственный балл, соответствующий каждой прямоугольной области (каждая строка прямоугольных областей).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольных областей, которые должны быть выбраны подавлением не максимальных.
• iou_threshold: 0-мерный тензор с плавающей точкой типа float, представляющий порог для принятия решения о том, слишком ли сильно прямоугольные области перекрываются относительно IOU.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольных областей, где M <= max_output_size.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Открытые функции

 NonMaxSuppressionV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const