tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольники с высоким пересечением-над-объединением (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники с оценкой меньше чем score_threshold удаляются. Прямоугольники задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольника, и координаты могут быть нормализованными (т.е., лежать в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат, и в более общем случае инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к выбору одних и тех же прямоугольников алгоритмом. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольников, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, можно получить, используя tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный плавающей точки тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный плавающей точки тензор формы [num_boxes] представляющий единственную оценку, соответствующую каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников).
• max_output_size: Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которые должны быть выбраны с помощью подавления не-максимума.
• iou_threshold: 0-мерный плавающей точки тензор, представляющий порог для определения того, перекрываются ли прямоугольники слишком сильно относительно IOU.
• score_threshold: 0-мерный плавающей точки тензор, представляющий порог для определения того, когда следует удалять прямоугольники на основе оценки.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M] представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольников, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const