tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Производит усреднённый пул входного тензора для квантованных типов.

Summary

Arguments:

• scope: An object Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• min_input: Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее значение квантованного входного значения.
• max_input: Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее значение квантованного входного значения.
• ksize: Размер окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• strides: Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• padding: Тип алгоритма заполнения, который нужно использовать.

Returns:

• Output output
• Output min_output: Значение с плавающей точкой, представляющее наименьшее значение квантованного выходного значения.
• Output max_output: Значение с плавающей точкой, представляющее наибольшее значение квантованного выходного значения.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)