tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Квантованная пакетная нормализация.

Summary

Этот оператор устарел и будет удалён в будущем. Предпочтительно использовать tf.nn.batch_normalization.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• t: 4D входной Tensor.
• t_min: Значение, представленное минимальным квантованным входом.
• t_max: Значение, представленное максимальным квантованным входом.
• m: 1D тензор среднего значения Tensor размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение.
• m_min: Значение, представленное минимальным квантованным средним.
• m_max: Значение, представленное максимальным квантованным средним.
• v: 1D тензор дисперсии Tensor размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение.
• v_min: Значение, представленное минимальной квантованной дисперсией.
• v_max: Значение, представленное максимальной квантованной дисперсией.
• beta: 1D тензор смещения Tensor размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое нужно добавить к нормализованному тензору.
• beta_min: Значение, представленное минимальным квантованным смещением.
• beta_max: Значение, представленное максимальным квантованным смещением.
• gamma: 1D тензор масштабирования Tensor размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" имеет значение true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
• gamma_min: Значение, представленное минимальным квантованным масштабированием.
• gamma_max: Значение, представленное максимальным квантованным масштабированием.
• variance_epsilon: Маленькое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на 0.
• scale_after_normalization: Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на gamma.

Возвращаемые значения:

• Output результат
• Output результат_min
• Output результат_max

Общественные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

Общественные функции

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)