tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Вычисляет стоимость кросс-энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Summary

На вход подаются не вероятности, а логиты.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• features: Матрица batch_size x num_classes
• labels: Матрица batch_size x num_classes. Вызывающий должен гарантировать, что каждый пакет меток представляет собой допустимое распределение вероятностей.

Возвращает:

• Output loss: Потери на пример (вектор batch_size).
• Output backprop: Градиенты обратного распространения (матрица batch_size x num_classes).

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

Общедоступные функции

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)