Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.3

tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значением по умолчанию.

Summary

Вход SparseTensor представлен кортежем входных значений (indices, values, dense_shape). Выход SparseTensor имеет ту же dense_shape , но с индексами output_indices и значениями output_values.

Этот оператор вставляет по одному элементу для каждой строки, у которой нет значений. Индекс создаётся как [row, 0, ..., 0] , а вставляемое значение равно default_value.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и ненулевые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому выход будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Выход SparseTensor будет в порядке следования строк и будет иметь ту же форму, что и вход.

Этот оператор также возвращает вектор-индикатор формы [dense_shape[0]] такой, что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И обратный вектор-мапу индексов формы [indices.shape[0]], который используется при обратном распространении.

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • indices: 2-мерный. Индексы разреженного тензора.
  • values: 1-мерный. Значения разреженного тензора.
  • dense_shape: 1-мерный. Форма разреженного тензора.
  • default_value: 0-мерный. Значение по умолчанию для вставки в местоположение [row, 0, ..., 0] для строк, отсутствующих в входном разреженном тензоре. output indices: 2-мерный. Индексы заполненного разреженного тензора.

Возвращает:

  • Output output_indices
  • Output output_values: 1-мерный. Значения заполненного разреженного тензора.
  • Output empty_row_indicator: 1-мерный. Указывает, отсутствовала ли плотная строка во входном разреженном тензоре.
  • Output reverse_index_map: 1-мерный. Карта соответствия входных индексов выходным индексам.
Конструкторы и деструкторы
SparseFillEmptyRows(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input dense_shape, ::tensorflow::Input default_value)
Публичные атрибуты
empty_row_indicator
::tensorflow::Output
operation
Operation
output_indices
::tensorflow::Output
output_values
::tensorflow::Output
reverse_index_map
::tensorflow::Output

Публичные атрибуты

empty_row_indicator

::tensorflow::Output empty_row_indicator

operation

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

reverse_index_map

::tensorflow::Output reverse_index_map

Публичные функции

SparseFillEmptyRows

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-fill-empty-rows

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API