tensorflow::ops::SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

Переупорядочивает SparseTensor в канонический порядок строк.

Краткое описание

Обратите внимание, что по соглашению все операции со sparse тензорами сохраняют канонический порядок по возрастанию номера измерения. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, — это при ручном манипулировании векторами индексов и значений для добавления записей.

Переупорядочивание не влияет на форму SparseTensor.

Если тензор имеет ранг R и N непустых значений, input_indices имеет форму [N, R], input_values имеет длину N, а input_shape имеет длину R.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_indices: 2-мерная. Матрица с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-мерный. Непустые значения, соответствующие input_indices.
• input_shape: 1-мерный. Форма входного SparseTensor.

Возвращает:

• Output output_indices: 2-мерная. Матрица с теми же индексами, что и input_indices, но в каноническом строчном порядке.
• Output output_values: 1-мерный. Непустые значения, соответствующие output_indices.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

Общедоступные функции

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)