tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Переопределяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

Summary

Эта операция имеет ту же семантику, что и reshape для представленного плотного тензора. input_indices пересчитываются на основе запрошенной new_shape.

Если один компонент new_shape является специальным значением -1, размер этого измерения вычисляется таким образом, чтобы общий плотный размер оставался постоянным. Максимально один компонент new_shape может быть -1. Количество плотных элементов, подразумеваемое new_shape, должно быть таким же, как количество плотных элементов, первоначально подразумеваемых input_shape.

Переопределение формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.

Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, а new_shape имеет длину R_out, то input_indices имеет форму [N, R_in], input_shape имеет длину R_in, output_indices имеет форму [N, R_out], и output_shape имеет длину R_out.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_indices: 2-мерная. Матрица с индексами непустых значений в SparseTensor.
• input_shape: 1-мерный. Вектор с входной плотной формой SparseTensor.
• new_shape: 1-мерный. Вектор с запрошенной новой плотной формой.

Возвращаемые значения:

• Output output_indices: 2-мерная. Матрица с обновлёнными индексами непустых значений в выходном SparseTensor.
• Output output_shape: 1-мерный. Вектор с полной плотной формой выходного SparseTensor. Он такой же, как new_shape, но с любыми измерениями -1, заполненными.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

Публичные функции

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)