tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

Краткое описание

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на оператор суммирования по несортированным сегментам, который можно найти (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет минимум таким образом, что:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) где min берётся по кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i.

Если минимум пуст для данного идентификатора сегмента i, он выводит наибольшее возможное значение для конкретного числового типа, output[i] = numeric_limits::max().

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если предоставленный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: Тензор, форма которого является префиксом data.shape.

Возвращаемое значение:

• Output: Имеет такую же форму, как данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменены одним измерением размером num_segments.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const