Потоки данных Ops

Применяет градиент к заданному аккумулятору.

Возвращает количество градиентов, агрегированных в заданных аккумуляторах.

Обновляет аккумулятор новым значением для global_step.

Извлекает средний градиент в заданном ConditionalAccumulator.

Определяет барьер, который сохраняется при различных выполнении графов.

Закрывает заданный барьер.

Вычисляет количество неполных элементов в заданном барьере.

Для каждого ключа присваивает соответствующее значение указанному компоненту.

Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере.

Извлекает заданное количество завершенных элементов из барьера.

Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.

Удаляет тензор, указанный по его дескриптору в сеансе.

Разделяет data на num_partitions тензоров, используя индексы из partitions.

Объединяет значения из data тензоров в один тензор.

Очередь, которая производит элементы в порядке «первый вошел — первый вышел».

Сохраняет входной тензор в состоянии текущего сеанса.

Сохраняет входной тензор в состоянии текущего сеанса.

Получает значение тензора, указанного по его дескриптору.

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по указанному ключу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Stage (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хэш-таблица.

Операция удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.

Операция удаляет и возвращает случайный (ключ, значение).

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по указанному ключу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Stage (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный.

Операция удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.

Операция удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим.

Очередь, которая производит элементы в порядке «первый вошел — первый вышел».

Объединяет значения из data тензоров в один тензор.

Очередь, которая производит элементы, отсортированные по значению первого компонента.

Закрывает заданную очередь.

Депонирует кортеж из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Депонирует n кортежей из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Депонирует n кортежей из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Добавляет кортеж из одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Добавляет ноль или более кортежей из одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Возвращает true, если очередь закрыта.

Возвращает true, если очередь закрыта.

Вычисляет количество элементов в заданной очереди.

Очередь, которая случайным образом меняет порядок элементов.

Выпускает случайные записи.

Применяет разреженный градиент к заданному аккумулятору.

Извлекает средний разреженный градиент в SparseConditionalAccumulator.

Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.

Stage значений, аналогично лёгкому Enqueue.

Операция удаляет все элементы в базовом контейнере.

Операция просматривает значения по указанному индексу.

Операция возвращает количество элементов в базовом контейнере.

Массив тензоров заданного размера.

Удаляет TensorArray из его контейнера ресурсов.

Concat элементов из TensorArray в значение value.

Gather определённых элементов из TensorArray в выход value.

Создаёт TensorArray для хранения градиентов значений в заданном дескрипторе.

Создаёт TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в заданном дескрипторе.

Считывает элемент из TensorArray в выход value.

Разбрасывает данные из входного значения в конкретные элементы TensorArray.

Получает текущий размер TensorArray.

Разделяет данные из входного значения на элементы TensorArray.

Добавляет элемент в tensor_array.

Операция, похожая на лёгкую Dequeue.