tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo

#include <data_flow_ops.h>

Декодирует n кортежи из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Summary

Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и остаётся более 0, но менее n элементов, то вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, то возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Данная операция конкатенирует тензоры компонентов элементов очереди по нулевому измерению, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в декодированном кортеже будут иметь размер n в нулевом измерении.

Данная операция имеет k выхода, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в данной очереди, а выход i — i-й компонент декодированного кортежа.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• handle: Детекция к очереди.
• n: Количество кортежей для декодирования.
• component_types: Тип каждого компонента в кортеже.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• timeout_ms: Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.

Возвращает:

• OutputList: Один или несколько тензоров, декодированных как кортеж.

Общественные атрибуты

::tensorflow::OutputList components

Operation operation

Общественные функции

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 QueueDequeueUpTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input n,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Общественные статические функции

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)