tensorflow::ops::Conv3D

#include <nn_ops.h>

Вычисляет 3-мерную свёртку заданных 5-мерных input и filter тензоров.

Краткое описание

В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух волновых форм в зависимости от временной задержки, применённой к одной из них. Это также известно как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.

Наш Conv3D реализует форму взаимной корреляции.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Форма [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels].
• filter: Форма [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. in_channels должны совпадать между input и filter.
• strides: 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Формат данных входных и выходных данных. С помощью стандартного формата "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. выше для подробностей. Расширения в измерениях пакетной обработки и глубины должны быть равны 1.

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор выходных данных.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)