tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты 3-мерной свёртки относительно входных данных.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_sizes: Целочисленный вектор, представляющий форму тензора input, где input является 5-мерным тензором [batch, depth, rows, cols, in_channels].
• filter: Форма [depth, rows, cols, in_channels, out_channels]. in_channels должны совпадать между input и filter.
• out_backprop: Сигнал обратного распространения ошибки с формой [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels].
• strides: 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В альтернативном формате "NCDHW" порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлен k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения в измерениях batch и depth должны быть 1.

Возвращает:

• Output: Результирующий тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)