tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входных прямоугольников.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• grads: 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
• image: 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. Оба image_height и image_width должны быть положительными.
• boxes: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i тензора задаёт координаты прямоугольника на изображении box_ind[i] и указаны в нормированных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормированной координаты y сопоставляется с координатой изображения в y * (image_height - 1), таким образом интервал [0, 1] нормированной высоты изображения сопоставляется с `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Разрешается y1 > y2, в этом случае сэмплируемое изображение является перевёрнутой версией исходного изображения по вертикали. Ширина обрабатывается аналогично. Допускаются нормированные координаты за пределами диапазона [0, 1], в этом случае используется extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
• box_ind: 1-мерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает на изображение, к которому относится i-ый прямоугольник.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: Строка, определяющая метод интерполяции. Пока поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

• Output: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Method(
  StringPiece x
)