Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.4

tensorflow::ops::DecodeJpeg

#include <image_ops.h>

Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

Краткое описание

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в JPEG-изображении.
  • 1: Вывод изображения в оттенках серого.
  • 3: Вывод RGB-изображения.

При необходимости, JPEG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному числу цветовых каналов.

Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения на целочисленный коэффициент во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позже.

Этот оператор также поддерживает декодирование PNG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаковый, хотя для этого лучше использовать tf.io.decode_image.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • contents: 0-D. Кодированное JPEG-изображение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • channels: Количество цветовых каналов декодированного изображения.
  • ratio: Коэффициент уменьшения масштаба.
  • fancy_upscaling: Если true, используйте более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yuv420/422).
  • try_recover_truncated: Если true, попробуйте восстановить изображение из усечённого ввода.
  • acceptable_fraction: Минимальная требуемая доля строк перед приёмом усечённого ввода.
  • dct_method: строка, указывающая алгоритм, используемый для декомпрессии. По умолчанию "" (соответствует системному значению по умолчанию). В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, у которой нет этого конкретного параметра).

Возвращаемое значение:

  • Output: 3-мерный тензор с формой [height, width, channels]..
Конструкторы и деструкторы
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents)
DecodeJpeg(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, const DecodeJpeg::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
image
::tensorflow::Output
operation
Operation
Общедоступные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Общедоступные статические функции
AcceptableFraction(float x)
Attrs
Channels(int64 x)
Attrs
DctMethod(StringPiece x)
Attrs
FancyUpscaling(bool x)
Attrs
Ratio(int64 x)
Attrs
TryRecoverTruncated(bool x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для DecodeJpeg.

Общедоступные атрибуты

image

::tensorflow::Output image

operation

Operation operation

Общедоступные функции

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

DecodeJpeg

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

AcceptableFraction

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Channels

Attrs Channels(
  int64 x
)

DctMethod

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Ratio

Attrs Ratio(
  int64 x
)

TryRecoverTruncated

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API