tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Вычисляет 2-мерную свертку по глубине, учитывая 4-мерные input и filter тензоры.

Краткое описание

Учитывая входной тензор формы [batch, in_height, in_width, in_channels] и тензор фильтра/ядра формы [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier], содержащий in_channels свёрточных фильтров глубиной 1, depthwise_conv2d применяет разные фильтры к каждому входному каналу (расширяя от 1 канала до channel_multiplier каналов для каждого), затем объединяет результаты вместе. Таким образом, выходной тензор имеет in_channels * channel_multiplier каналов.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Должны быть strides[0] = strides[3] = 1. Для наиболее распространённого случая одинаковых горизонтальных и вертикальных шагов, strides = [1, stride, stride, 1].

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• strides: 1-мерный массив длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Указывает формат данных входных и выходных данных. С использованием стандартного формата "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, height, width, channels]. В альтернативном формате "NCHW", порядок хранения данных: [batch, channels, height, width].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если задано k > 1, будет k-1 пропущенных ячеек между каждым элементом фильтра по этому измерению. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по измерениям пакетности и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output: Выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)