tensorflow::ops::ExtractGlimpse

#include <image_ops.h>

Извлекает фрагмент из входного тензора.

Краткое описание

Возвращает набор окон, называемых фрагментами, извлеченных в местоположении offsets из входного тензора. Если окна частично перекрывают входные данные, неперекрытые области будут заполнены случайным шумом.

Результат — 4-мерный тензор формы [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]. Размеры каналов и батчей совпадают с входным тензором. Высота и ширина выходных окон задаются в параметре size.

Аргумент normalized и centered управляют тем, как строятся окна:

• Если координаты нормализованы, но не центрированы, 0,0 и 1,0 соответствуют минимальному и максимальному значениям каждого измерения высоты и ширины.
• Если координаты нормализованы и центрированы, они изменяются в диапазоне от -1,0 до 1,0. Координаты (-1,0, -1,0) соответствуют верхнему левому углу, нижний правый угол расположен в (1,0, 1,0), а центр — в (0, 0).
• Если координаты не нормализованы, они интерпретируются как числа пикселей.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный тензор с плавающей точкой формы [batch_size, height, width, channels].
• size: 1-мерный тензор из 2 элементов, содержащий размер фрагментов для извлечения. Высота фрагмента должна быть указана первой, а затем ширина.
• offsets: 2-мерный целочисленный тензор формы [batch_size, 2] содержащий координаты y, x центра каждого окна.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• centered: указывает, центрированы ли координаты смещений относительно изображения, в этом случае смещение (0, 0) относительно центра входных изображений. Если false, смещение (0,0) соответствует верхнему левому углу входных изображений.
• normalized: указывает, нормализованы ли координаты смещений.
• uniform_noise: указывает, должен ли шум генерироваться с помощью равномерного распределения или гауссова распределения.
• noise: указывает, должен ли шум uniform, gaussian, или zero. По умолчанию uniform, что означает, что тип шума будет определен uniform_noise.

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор, представляющий фрагменты [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels].

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output glimpse

Operation operation

Общедоступные функции

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets
)

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets,
  const ExtractGlimpse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs Centered(
  bool x
)

Attrs Noise(
  StringPiece x
)

Attrs Normalized(
  bool x
)

Attrs UniformNoise(
  bool x
)