tensorflow::ops::FractionalAvgPool
#include <nn_ops.h>
Выполняет дробное усреднённое пулинговое преобразование входных данных.
Резюме
Дробное усреднённое пулинговое преобразование аналогично дробному максимальному пулингу на шаге генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга в каждой области пулинга выполняется операция усреднения, а не максимального значения.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- value: 4-мерный тензор с формой
[batch, height, width, channels]. - pooling_ratio: Коэффициент пулинга для каждого измерения
value, в настоящее время поддерживает только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит как [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть равны 1,0, так как пулинг по измерениям пакетности и каналам не разрешён. 1,44 и 1,73 являются коэффициентами пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- pseudo_random: Если установлено в True, генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Разница между псевдослучайным и случайным генератором описана в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
- overlapping: Если установлено в True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то значение 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усреднённого пулинга будет [41/3, 26/3].
- deterministic: Если установлено в True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе будет использоваться фиксированная область пулинга. Основное применение — в тестировании, чтобы сделать FractionalAvgPool детерминированным.
- seed: Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
- seed2: Второй seed для предотвращения коллизий seed.
Возвращает:
-
Outputoutput: тензор результата после дробного усреднённого пулинга. -
Outputrow_pooling_sequence: последовательность пулинга по строкам, необходимая для расчёта градиента. -
Outputcol_pooling_sequence: последовательность пулинга по столбцам, необходимая для расчёта градиента.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio) | |
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
col_pooling_sequence | |
operation | |
output | |
row_pooling_sequence | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
Deterministic(bool x) | |
Overlapping(bool x) | |
PseudoRandom(bool x) | |
Seed(int64 x) | |
Seed2(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs | Необязательные атрибуты-установщики для FractionalAvgPool. |
Публичные атрибуты
Последовательность пулинга по столбцам
::tensorflow::Output col_pooling_sequence
Операция
Operation operation
Вывод
::tensorflow::Output output
Последовательность пулинга по строкам
::tensorflow::Output row_pooling_sequence
Публичные функции
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio )
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs )
Публичные статические функции
Детерминированный
Attrs Deterministic( bool x )
Перекрывающиеся
Attrs Overlapping( bool x )
Псевдослучайный
Attrs PseudoRandom( bool x )
Seed
Attrs Seed( int64 x )
Seed2
Attrs Seed2( int64 x )
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-avg-pool