Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.4

tensorflow::ops::FractionalAvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет дробное усреднённое пулинговое преобразование входных данных.

Резюме

Дробное усреднённое пулинговое преобразование аналогично дробному максимальному пулингу на шаге генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга в каждой области пулинга выполняется операция усреднения, а не максимального значения.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • value: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
  • pooling_ratio: Коэффициент пулинга для каждого измерения value, в настоящее время поддерживает только измерения строки и столбца и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит как [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть равны 1,0, так как пулинг по измерениям пакетности и каналам не разрешён. 1,44 и 1,73 являются коэффициентами пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • pseudo_random: Если установлено в True, генерирует последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Разница между псевдослучайным и случайным генератором описана в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
  • overlapping: Если установлено в True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то значение 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результатом дробного усреднённого пулинга будет [41/3, 26/3].

  • deterministic: Если установлено в True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в вычислительном графе будет использоваться фиксированная область пулинга. Основное применение — в тестировании, чтобы сделать FractionalAvgPool детерминированным.
  • seed: Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
  • seed2: Второй seed для предотвращения коллизий seed.

Возвращает:

  • Output output: тензор результата после дробного усреднённого пулинга.
  • Output row_pooling_sequence: последовательность пулинга по строкам, необходимая для расчёта градиента.
  • Output col_pooling_sequence: последовательность пулинга по столбцам, необходимая для расчёта градиента.
Конструкторы и деструкторы
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio)
FractionalAvgPool(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
col_pooling_sequence
::tensorflow::Output
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
row_pooling_sequence
::tensorflow::Output
Публичные статические функции
Deterministic(bool x)
Attrs
Overlapping(bool x)
Attrs
PseudoRandom(bool x)
Attrs
Seed(int64 x)
Attrs
Seed2(int64 x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs

Необязательные атрибуты-установщики для FractionalAvgPool.

Публичные атрибуты

Последовательность пулинга по столбцам

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Операция

Operation operation

Вывод

::tensorflow::Output output

Последовательность пулинга по строкам

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

Публичные функции

FractionalAvgPool

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

FractionalAvgPool

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Детерминированный

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Перекрывающиеся

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Псевдослучайный

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Seed

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2

Attrs Seed2(
  int64 x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-avg-pool

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API