tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad

#include <nn_ops.h>

Градиент для пакетной нормализации.

Краткое описание

Обратите внимание, что размер 4D тензоров определяется либо "NHWC", либо "NCHW". Размер 1D тензоров соответствует размерности C 4D тензоров.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• y_backprop: 4D Tensor для градиента по отношению к y.
• x: 4D Tensor для входных данных.
• scale: 1D Tensor для коэффициента масштабирования, для масштабирования нормализованного x.
• reserve_space_1: Когда is_training равен True, 1D Tensor для вычисленного среднего значения пакета для повторного использования в вычислении градиента. Когда is_training равен False, 1D Tensor для среднего значения генеральной совокупности для повторного использования как в вычислении градиента 1-го порядка, так и 2-го порядка.
• reserve_space_2: Когда is_training равен True, 1D Tensor для вычисленной дисперсии пакета (обратной дисперсии в случае cuDNN) для повторного использования в вычислении градиента. Когда is_training равен False, 1D Tensor для дисперсии генеральной совокупности для повторного использования как в вычислении градиента 1-го порядка, так и 2-го порядка.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• epsilon: Малое число с плавающей точкой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: Формат данных для y_backprop, x, x_backprop. Либо "NHWC" (по умолчанию), либо "NCHW".
• is_training: Значение bool, указывающее, предназначена ли операция для обучения (по умолчанию) или для вывода.

Возвращает:

• Output x_backprop: 4D Tensor для градиента по отношению к x.
• Output scale_backprop: 1D Tensor для градиента по отношению к scale.
• Output offset_backprop: 1D Tensor для градиента по отношению к offset.
• Output reserve_space_3: Пустой заполнитель, не используемый, для соответствия входному среднему значению в FusedBatchNorm.
• Output reserve_space_4: Пустой заполнитель, не используемый, для соответствия входной дисперсии в FusedBatchNorm.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Публичные функции

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)