tensorflow::ops::MatMul

#include <math_ops.h>

Умножение матрицы "a" на матрицу "b".

Краткое описание

Вводные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" (после транспонирования, если transpose_a равно true) должна соответствовать внешней размерности "b" (после транспонирования, если transposed_b равно true).

Примечание: Реализация ядра по умолчанию для MatMul на GPU использует cublas.

Аргументы:

scope: Объект Scope

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

transpose_a: Если true, "a" транспонируется перед умножением.
transpose_b: Если true, "b" транспонируется перед умножением.

Возвращает:

Output: Матрица произведения.

Конструкторы и деструкторы
`MatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b)`
`MatMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)`

Общедоступные атрибуты
`operation`	`Operation`
`product`	`::tensorflow::Output`

Общедоступные функции
`node() const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input() const`
`operator::tensorflow::Output() const`

Общедоступные статические функции
`TransposeA(bool x)`	`Attrs`
`TransposeB(bool x)`	`Attrs`

Структуры
tensorflow::ops::MatMul::Attrs	Дополнительные атрибуты для MatMul.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

произведение

::tensorflow::Output product

Общедоступные функции

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Вход

operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

operator::tensorflow::Output() const

Общедоступные статические функции

ТранспонироватьA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

ТранспонироватьB

Attrs TransposeB(
  bool x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/mat-mul