tensorflow::ops::NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей в порядке убывания оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольные области, которые имеют высокое пересечение-над-объединением (IOU) с ранее выбранными прямоугольными областями. Прямоугольные области задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольной области, и координаты могут быть заданы в нормированном виде (т. е. лежащие в интервале [0, 1]) или абсолютном. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и трансляциям системы координат; таким образом, трансляции или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же прямоугольные области. Выходной результат этой операции — множество целых чисел, индексирующих входную коллекцию прямоугольных областей, представляющих выбранные прямоугольные области. Координаты прямоугольных областей, соответствующие выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный float-тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный float-тензор формы [num_boxes], представляющий одиночную оценку, соответствующую каждой прямоугольной области (каждой строке прямоугольных областей).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольных областей, которые должны быть выбраны с помощью подавления по максимуму.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• iou_threshold: float, представляющий порог для принятия решения о том, перекрываются ли прямоугольные области слишком сильно с точки зрения IOU.

Возвращаемое значение:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольных областей, где M <= max_output_size.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Общедоступные функции

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs IouThreshold(
  float x
)