tensorflow::ops::ParseSingleExample
#include <parsing_ops.h>
Преобразует протокол tf.Example (как строку) в типизированные тензоры.
Краткое описание
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- serialized: Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных протоколов Example.
- dense_defaults: Список тензоров (некоторые могут быть пустыми), длина которого соответствует длине
dense_keys. dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда у примера отсутствует функция feature_map dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то функция Feature dense_keys[j] требуется. Тип входных данных определяется из dense_defaults[j], даже если он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, а dense_shapes[j] полностью определён, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределённую главную размерность (тензор с переменными шагами), dense_defaults[j] должен содержать единственный элемент: элемент заполнения. - num_sparse: Количество разреженных функций, которые должны быть извлечены из примера. Это должно соответствовать длинам
sparse_keysиsparse_types. - sparse_keys: Список
num_sparseстрок. Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные с разреженными значениями. - dense_keys: Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные с плоскими значениями.
- sparse_types: Список
num_sparseтипов; типы данных в каждой функции, заданной в sparse_keys. В настоящее время операция ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). - dense_shapes: Формы данных в каждой функции, заданной в dense_keys. Длина этого списка должна соответствовать длине
dense_keys. Количество элементов в функции, соответствующей dense_key[j], должно всегда быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного Tensor dense_values[j] будет (D0, D1, ..., DN): В случае dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), форма выходного Tensor dense_values[j] будет (M, D1, .., DN), где M — количество блоков элементов длиной D1 * .... * DN во входе.
Возвращаемые значения:
-
OutputListsparse_indices -
OutputListsparse_values -
OutputListsparse_shapes -
OutputListdense_values
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
ParseSingleExample(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring> & sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring> & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values | |
Публичные атрибуты
dense_values
::tensorflow::OutputList dense_values
операция
Operation operation
sparse_indices
::tensorflow::OutputList sparse_indices
sparse_shapes
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
sparse_values
::tensorflow::OutputList sparse_values
Публичные функции
ParseSingleExample
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice & sparse_keys, const gtl::ArraySlice & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-example