tensorflow::ops::Placeholder
#include <array_ops.h>
Оператор-заполнитель для значения, которое будет подано в вычисление.
Краткое описание
Обратите внимание. Этот оператор завершится ошибкой, если он будет выполнен. Он предназначен для представления значения, которое всегда будет подано, и для предоставления атрибутов, которые позволяют проверять поданное значение во время выполнения.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- dtype: Тип элементов в тензоре.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- shape: (Необязательно) Форма тензора. Если форма имеет 0 измерений, форма не ограничена.
Возвращает:
-
Output: Тензор-заполнитель, который необходимо заменить с помощью механизма подачи данных.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
Placeholder(const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype) | |
Placeholder(const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, const Placeholder::Attrs & attrs) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Публичные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
| Публичные статические функции | |
|---|---|
Shape(PartialTensorShape x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Placeholder::Attrs | Необязательные установщики атрибутов для Placeholder. |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Публичные функции
Placeholder
Placeholder( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype )
Placeholder
Placeholder( const ::tensorflow::Scope & scope, DataType dtype, const Placeholder::Attrs & attrs )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Форма
Attrs Shape( PartialTensorShape x )
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/placeholder