tensorflow::ops::QueueEnqueue
#include <data_flow_ops.h>
Очередь добавления кортежа из одного или нескольких тензоров в заданную очередь.
Краткое описание
Компоненты input содержат k элементов, которые соответствуют компонентам кортежей, хранящихся в данной очереди.
Примечание. Если очередь заполнена, эта операция заблокируется до тех пор, пока указанный элемент не будет помещен в очередь (или истечёт время ожидания 'timeout_ms', если указано).
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- handle: Детектор к очереди.
- components: Один или несколько тензоров, из которых должны быть взяты тензоры для помещения в очередь.
Необязательные атрибуты (см. Attrs):
- timeout_ms: Если очередь заполнена, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.
Возвращает:
- созданный
Operation
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components) | |
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
| Общедоступные функции | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation() const | |
| Общедоступные статические функции | |
|---|---|
TimeoutMs(int64 x) | |
| Структуры | |
|---|---|
| tensorflow::ops::QueueEnqueue::Attrs | Необязательные установки атрибутов для QueueEnqueue. |
Общедоступные атрибуты
operation
Operation operation
Общедоступные функции
QueueEnqueue
QueueEnqueue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components )
QueueEnqueue
QueueEnqueue( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs )
оператор::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
Общедоступные статические функции
TimeoutMs
Attrs TimeoutMs( int64 x )
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-enqueue