Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.4

tensorflow::ops::QueueEnqueue

#include <data_flow_ops.h>

Очередь добавления кортежа из одного или нескольких тензоров в заданную очередь.

Краткое описание

Компоненты input содержат k элементов, которые соответствуют компонентам кортежей, хранящихся в данной очереди.

Примечание. Если очередь заполнена, эта операция заблокируется до тех пор, пока указанный элемент не будет помещен в очередь (или истечёт время ожидания 'timeout_ms', если указано).

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • handle: Детектор к очереди.
  • components: Один или несколько тензоров, из которых должны быть взяты тензоры для помещения в очередь.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • timeout_ms: Если очередь заполнена, эта операция будет блокироваться до истечения timeout_ms миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.

Возвращает:

  • созданный Operation
Конструкторы и деструкторы
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components)
QueueEnqueue(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::InputList components, const QueueEnqueue::Attrs & attrs)
Общедоступные атрибуты
operation
Operation
Общедоступные функции
operator::tensorflow::Operation() const
Общедоступные статические функции
TimeoutMs(int64 x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::QueueEnqueue::Attrs

Необязательные установки атрибутов для QueueEnqueue.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

Общедоступные функции

QueueEnqueue

 QueueEnqueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components
)

QueueEnqueue

 QueueEnqueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components,
  const QueueEnqueue::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Operation

operator::tensorflow::Operation() const 

Общедоступные статические функции

TimeoutMs

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-enqueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API