tensorflow::ops::ResizeArea

#include <image_ops.h>

Изменение размера images до size с использованием интерполяции по площади.

Краткое описание

Input изображения могут быть разных типов, но выходные изображения всегда являются float.

Диапазон значений пикселей для выходного изображения может незначительно отличаться от диапазона входного изображения из-за ограниченной точности чисел. Чтобы гарантировать диапазон выходных значений, например [0.0, 1.0], примените tf.clip_by_value к выходу.

Каждый пиксель выходного изображения вычисляется путем преобразования области пикселя во входной тензор и затем усреднения пикселей, которые пересекают эту область. Вклад входного пикселя в среднее значение взвешен доли его площади, которая пересекает область. Это совпадает с INTER_AREA OpenCV.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• images: 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
• size: = 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• align_corners: Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.

Возвращаемые значения:

• Output: 4-мерный с формой [batch, new_height, new_width, channels].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

Публичные функции

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AlignCorners(
  bool x
)