tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2

#include <image_ops.h>

Генерация одной случайной искажённой рамки для изображения.

Краткое описание

Аннотации рамок часто предоставляются вместе с истинными метками в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержимого, т. е. усилении данных. Этот оператор возвращает случайное искажённое расположение объекта, т. е. рамку, на основе image_size, bounding_boxes и ряда ограничений.

Выход этого оператора — одна рамка, которая может быть использована для обрезки исходного изображения. Результат возвращается в виде 3 тензоров: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую подать в tf.slice для обрезки изображения. Последний может быть предоставлен в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации рамки.

Рамки предоставляются и возвращаются в виде [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о рамках отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одной неявной рамки, охватывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и рамки не предоставлены, возникает ошибка.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• image_size: 1-D, содержащий [height, width, channels].
• bounding_boxes: 3-D с формой [batch, N, 4] описывающей N рамок, связанных с изображением.
• min_object_covered: Область изображения, подвергнутая обрезке, должна содержать по меньшей мере эту долю любой предоставленной рамки. Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, обрезка не обязана перекрываться ни с одной из предоставленных рамок.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 установлены в ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным значением.
• seed2: Второе значение для генерации случайных чисел для предотвращения совпадений.
• aspect_ratio_range: Область изображения, подвергнутая обрезке, должна иметь отношение сторон = ширина / высота в этом диапазоне.
• area_range: Область изображения, подвергнутая обрезке, должна содержать долю от исходного изображения в этом диапазоне.
• max_attempts: Количество попыток по генерации области изображения с заданными ограничениями обрезки. После max_attempts неудач возвращается всё изображение.
• use_image_if_no_bounding_boxes: Управляет поведением, если рамки не предоставлены. Если true, предполагается неявная рамка, охватывающая весь вход. Если false, возникает ошибка.

Возвращаемые значения:

• Output begin: 1-D, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Предоставляется в качестве входных данных для tf.slice.
• Output size: 1-D, содержащий [target_height, target_width, -1]. Предоставляется в качестве входных данных для tf.slice.
• Output bboxes: 3-D с формой [1, 1, 4] содержащий искажённую рамку. Предоставляется в качестве входных данных для tf.image.draw_bounding_boxes.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output bboxes

::tensorflow::Output begin

Operation operation

::tensorflow::Output size

Общедоступные функции

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered
)

 SampleDistortedBoundingBoxV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image_size,
  ::tensorflow::Input bounding_boxes,
  ::tensorflow::Input min_object_covered,
  const SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Attrs MaxAttempts(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)