tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Разреженный обновление '*var*' по алгоритму FOBOS с фиксированной скоростью обучения.

Краткое описание

Для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var следующим образом:

$$prox_v = var - alpha * grad$$

$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Аргументы:

scope: Объект Scope
var: Должен быть получен из Variable().
alpha: Коэффициент масштабирования. Должен быть скалярным.
l1: Регуляризация L1. Должен быть скалярным.
l2: Регуляризация L2. Должен быть скалярным.
grad: Градиент.
indices: Вектор индексов в первом измерении var и accum.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

use_locking: Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньше конкуренции.

Возвращает:

Output: Идентично "var".

Конструкторы и деструкторы
`SparseApplyProximalGradientDescent(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices)`
`SparseApplyProximalGradientDescent(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)`

Общедоступные атрибуты
`operation`	`Operation`
`out`	`::tensorflow::Output`

Общедоступные функции
`node() const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input() const`
`operator::tensorflow::Output() const`

Общедоступные статические функции
`UseLocking(bool x)`	`Attrs`

Структуры
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs	Необязательные атрибуты-сеттеры для SparseApplyProximalGradientDescent.

Общедоступные атрибуты

operation

Operation operation

out

::tensorflow::Output out

Общедоступные функции

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const

Общедоступные статические функции

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-apply-proximal-gradient-descent