Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.4

tensorflow::ops::Substr

#include <string_ops.h>

Возвращает подстроки из Tensor строк.

Краткое описание

Для каждой строки в входном Tensor, создаёт подстроку, начинающуюся с индекса pos и имеющую общую длину len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, то используются как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки назад от конца.

Если pos указывает индекс, который находится вне диапазона для любой из входных строк, то выбрасывается InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции выбрасывается ValueError.

ПРИМЕЧАНИЕ: Substr поддерживает векторизацию до двух измерений. Подробнее о векторизации здесь

Примеры

Использование скалярных pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3
output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с такой же формой, как у input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]
output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Векторизация pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]
output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Векторизация input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]
output = [b'hir', b'ee', b'n']

Возможные исключения:

  • ValueError: Если первый аргумент нельзя преобразовать в Tensor типа dtype string.
  • InvalidArgumentError: Если индексы выходят за пределы диапазона.
  • ValueError: Если pos и len имеют разную форму.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • input: Tensor строк
  • pos: Скаляр, определяющий позицию первого символа в каждой подстроке
  • len: Скаляр, определяющий количество символов в каждой подстроке

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • unit: Единица измерения для создания подстроки. Может быть: "BYTE" (для определения позиции и длины в байтах) или "UTF8_CHAR" (для UTF-8 кодированных кодов Юникода). По умолчанию "BYTE". Результаты неопределённы, если unit=UTF8_CHAR и строки input не содержат структурно корректного UTF-8.

Возвращаемое значение:

  • Output: Tensor подстрок
Конструкторы и деструкторы
Substr(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input pos, ::tensorflow::Input len)
Substr(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input pos, ::tensorflow::Input len, const Substr::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
Публичные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Unit(StringPiece x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::Substr::Attrs

Необязательные настройки атрибутов для Substr.

Публичные атрибуты

operation

Operation operation

output

::tensorflow::Output output

Публичные функции

Substr

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len
)

Substr

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len,
  const Substr::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Unit

Attrs Unit(
  StringPiece x
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/substr

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API