Операции обучения
Обзор
| Классы | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Обновление '*var' по схеме adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Обновление '*var' по схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Обновление '*var' по схеме приближённого adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Обновление '*var' по алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Обновление '*var' по обновлению AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Обновление '*var' по централизованному алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Обновление '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Обновление '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Обновление '*var' путём вычитания 'alpha' * 'delta' из него. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Обновление '*var' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Обновление '*var' по обновлению AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Обновление '*var' и '*accum' по алгоритму FOBOS с скоростью обучения Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Обновление '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Обновление '*var' по алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Обновление '*var' по схеме adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Обновление '*var' по схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Обновление '*var' по схеме приближённого adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Обновление '*var' по алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновление '*var' по алгоритму Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Обновление '*var' по обновлению AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Обновление '*var' по централизованному алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Обновление '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Обновление '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Обновление '*var' путём вычитания 'alpha' * 'delta' из него. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Обновление '*var' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Обновление '*var' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Обновление '*var' по обновлению AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Обновление '*var' и '*accum' по алгоритму FOBOS с скоростью обучения Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновление '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Обновление '*var' по алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Должен быть из объекта Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Обновление соответствующих элементов в '*var' и '*accum' по схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Обновление элементов в '*var' и '*accum' по схеме приближённого adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Обновление '*var' по централизованному алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Обновление соответствующих элементов в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Обновление соответствующих элементов в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновление соответствующих элементов в '*var' и '*accum' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Обновление соответствующих элементов в '*var' и '*accum' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Разряженное обновление элементов в '*var' и '*accum' по алгоритму FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Разряженное обновление '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Обновление '*var' по алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Должен быть из объекта Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Обновление соответствующих элементов в '*var' и '*accum' по схеме adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Обновление элементов в '*var' и '*accum' по схеме приближённого adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Обновление '*var' по централизованному алгоритму RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Обновление соответствующих элементов в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Обновление соответствующих элементов в '*var' по схеме Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Обновление соответствующих элементов в '*var' и '*accum' по схеме импульса. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Разряженное обновление элементов в '*var' и '*accum' по алгоритму FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Разряженное обновление '*var' по алгоритму FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Обновление '*var' по алгоритму RMSProp. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/group/training-ops
