tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs
#include <data_flow_ops.h>
Дополнительные параметры для PriorityQueue.
Краткое описание
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
capacity_ = -1 | int64 |
component_types_ = {} | DataTypeSlice |
container_ = "" | StringPiece |
shared_name_ = "" | StringPiece |
| Публичные функции | |
|---|---|
Capacity(int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Максимальное количество элементов в очереди. |
ComponentTypes(const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Тип каждого компонента значения. |
Container(StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если не пусто, очередь помещается в указанный контейнер. |
SharedName(StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если не пусто, очередь будет использоваться совместно под указанным именем в нескольких сессиях. |
Публичные атрибуты
capacity_
int64 tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::capacity_ = -1
component_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::component_types_ = {} container_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::container_ = ""
shared_name_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Публичные функции
Ёмкость
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Capacity( int64 x )
Максимальное количество элементов в очереди.
Отрицательные значения означают отсутствие ограничения.
По умолчанию -1
Типы компонентов
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::ComponentTypes( const DataTypeSlice & x )
Тип каждого компонента значения.
По умолчанию []
Контейнер
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Container( StringPiece x )
Если не пусто, очередь помещается в указанный контейнер.
В противном случае используется контейнер по умолчанию.
По умолчанию ""
Имя совместно используемой очереди
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::SharedName( StringPiece x )
Если не пусто, очередь будет использоваться совместно под указанным именем в нескольких сессиях.
По умолчанию ""
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/priority-queue/attrs