tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs

#include <image_ops.h>

Дополнительные атрибуты для SampleDistortedBoundingBox.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Публичные функции
`AreaRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Вырезанная область изображения должна содержать часть исходного изображения в этом диапазоне.
`AspectRatioRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Соотношение сторон вырезанной области изображения (ширина/высота) должно находиться в этом диапазоне.
`MaxAttempts(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Количество попыток генерации вырезанной области изображения с указанными ограничениями.
`MinObjectCovered(float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Вырезанная область изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной ограничивающей рамки.
`Seed(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `seed` или `seed2` установлены в не нулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным `seed`.
`Seed2(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Второй генератор случайных чисел для предотвращения столкновений семян.
`UseImageIfNoBoundingBoxes(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Управление поведением, если ограничивающие рамки не предоставлены.

Публичные атрибуты

area_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

aspect_ratio_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

max_attempts_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

seed2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

seed_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Публичные функции

AreaRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Вырезанная область изображения должна содержать часть исходного изображения в этом диапазоне.

По умолчанию [0.05, 1]

AspectRatioRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Соотношение сторон вырезанной области изображения (ширина/высота) должно находиться в этом диапазоне.

По умолчанию [0.75, 1.33]

MaxAttempts

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Количество попыток генерации вырезанной области изображения с указанными ограничениями.

После max_attempts неудачных попыток возвращается всё изображение.

По умолчанию 100

MinObjectCovered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Вырезанная область изображения должна содержать не менее этой доли любой предоставленной ограничивающей рамки.

Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, вырезанная область не обязана перекрывать ни одну из предоставленных ограничивающих рамок.

По умолчанию 0.1

Seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если seed или seed2 установлены в не нулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed.

В противном случае, он инициализируется случайным семенем.

По умолчанию 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Второй генератор случайных чисел для предотвращения столкновений семян.

По умолчанию 0

UseImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Управление поведением, если ограничивающие рамки не предоставлены.

Если true, предполагается неявная ограничивающая рамка, покрывающая весь вход. Если false, генерируется ошибка.

По умолчанию false

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs