tensorflow::ops::AllCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

Генерирует метки для выборки кандидатов с помощью распределения униграмм, обучаемого по данным.

Краткое описание

См. объяснения выборки кандидатов и форматы данных на странице go/candidate-sampling.

Для каждого набора данных этот оператор выбирает один набор выборочных меток кандидатов.

Преимущества выборки кандидатов для каждого набора данных – простота и возможность эффективного умножения плотных матриц. Недостаток заключается в том, что выборочные кандидаты должны выбираться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• true_classes: Матрица batch_size * num_true, в которой каждая строка содержит идентификаторы num_true целевых классов в соответствующей исходной метке.
• num_true: Количество истинных меток на контекст.
• num_sampled: Количество кандидатов для получения.
• unique: Если unique равно true, мы производим выборку с отбором, таким образом, что все выборочные кандидаты в наборе данных уникальны. Это требует некоторого приближения для оценки вероятностей выборки после отбора.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: Если seed или seed2 отличны от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
• seed2: Второстепенный seed для предотвращения коллизий.

Возвращаемое значение:

• Output sampled_candidates: Вектор длиной num_sampled, в котором каждый элемент — ID выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: Матрица batch_size * num_true, представляющая количество раз, когда каждый кандидат ожидается в наборе выборочных кандидатов. Если unique=true, то это вероятность.
• Output sampled_expected_count: Вектор длиной num_sampled, для каждого выбранного кандидата представляющий количество раз, когда кандидат ожидается в наборе выборочных кандидатов. Если unique=true, то это вероятность.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

Публичные функции

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique
)

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  const AllCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)