tensorflow::ops::ApplyPowerSign

#include <training_ops.h>

Обновление '*var' в соответствии с обновлением AddSign.

Краткое описание

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g variable <- variable - lr_t * update

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должен быть получен из Variable().
• m: Должен быть получен из Variable().
• lr: Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
• logbase: Должен быть скаляром.
• sign_decay: Должен быть скаляром.
• beta: Должен быть скаляром.
• grad: Градиент.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• Output: То же, что и "var".

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output out

Публичные функции

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyPowerSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs UseLocking(
  bool x
)