tensorflow::ops::BatchMatMul

#include <math_ops.h>

Умножает фрагменты двух тензоров по группам.

Краткое описание

Умножает все фрагменты Tensorx и y (каждый фрагмент можно рассматривать как элемент группы), и организует отдельные результаты в один выходной тензор с той же размерностью группы. Каждый отдельный фрагмент может быть дополнительно сопряжён (сопряжение матрицы означает её транспонирование и комплексное сопряжение) перед умножением, установив флаги adj_x или adj_y в значение True, которые по умолчанию равны False.

Входные тензоры x и y имеют размерность 2 или выше со структурой [..., r_x, c_x] и [..., r_y, c_y] соответственно.

Выходной тензор имеет размерность 2 или выше со структурой [..., r_o, c_o], где:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Он вычисляется следующим образом:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• x: 2-мерный или многомерный тензор со структурой [..., r_x, c_x].
• y: 2-мерный или многомерный тензор со структурой [..., r_y, c_y].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• adj_x: Если True, сопрягаются фрагменты тензора x. По умолчанию False.
• adj_y: Если True, сопрягаются фрагменты тензора y. По умолчанию False.

Возвращает:

• Output: 3-мерный или многомерный тензор со структурой [..., r_o, c_o]

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)