Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.9

tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входного изображения.

Краткое описание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • grads: Четырёхмерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
  • boxes: Двухмерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i-го тензора задаёт координаты прямоугольника в изображении box_ind[i] и задаётся в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормализованной координаты y сопоставляется с координатой изображения в y * (image_height - 1), таким образом, интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Разрешается y1 > y2, в этом случае взятая выборка — это перевёрнутая вверх ногами версия исходного изображения. Аналогично обрабатывается размер ширины. Разрешаются нормализованные координаты, выходящие за пределы диапазона [0, 1], в этом случае используется extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
  • box_ind: Одномерный тензор формы [num_boxes] со значениями типа int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает на изображение, к которому относится i-й прямоугольник.
  • image_size: Одномерный тензор со значением [batch, image_height, image_width, depth], содержащий исходный размер изображения. И image_height и image_width должны быть положительными.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

  • method: Строка, указывающая метод интерполяции. Пока поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

  • Output: Четырёхмерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth].
Конструкторы и деструкторы
CropAndResizeGradImage(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input grads, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)
Публичные атрибуты
operation
Operation
output
::tensorflow::Output
Публичные функции
node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Method(StringPiece x)
Attrs
Структуры
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для CropAndResizeGradImage.

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

вывод

::tensorflow::Output output

Публичные функции

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Вход

operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Вывод

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Метод

Attrs Method(
  StringPiece x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/crop-and-resize-grad-image

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API