tensorflow::ops::Cumprod

#include <math_ops.h>

Вычислить кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

Краткое описание

По умолчанию этот оператор выполняет включительное кумулятивное произведение, что означает, что первый элемент входных данных идентичен первому элементу выходных данных:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Установив exclusive kwarg в True, вместо этого выполняется исключительное кумулятивное произведение:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Установив reverse kwarg в True, кумулятивное произведение выполняется в обратном направлении:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Это более эффективно, чем использование отдельных tf.reverse операторов.

Ключевые слова reverse и exclusive также могут быть объединены:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• x: A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
• axis: A Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Должен находиться в диапазоне [-rank(x), rank(x)).

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• exclusive: Если True, выполнить исключительное кумулятивное произведение.
• reverse: A bool (по умолчанию: False).

Возвращаемое значение:

• Output: Тензор вывода.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output out

Публичные функции

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)