tensorflow::ops::DecodeImage

#include <image_ops.h>

Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

Краткое описание

Определяет, является ли изображение BMP, GIF, JPEG или PNG, и выполняет соответствующую операцию для преобразования входной строки байтов в тензор типа dtype.

ПРИМЕЧАНИЕ: decode_gif возвращает 4-мерный массив [количество_кадров, высота, ширина, 3], в отличие от decode_bmp, decode_jpeg и decode_png, которые возвращают 3-мерные массивы [высота, ширина, количество_каналов]. Убедитесь, что вы учли это при построении графа, если вы смешиваете файлы GIF с BMP, JPEG и/или PNG. В качестве альтернативы установите аргумент expand_animations этой функции в False, в этом случае операция вернёт 3-мерные тензоры и обрезает анимированные файлы GIF до первого кадра.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если первый кадр анимированного GIF не занимает весь холст (максимальная ширина кадра x максимальная высота кадра), то незанятые области (в первом кадре) заполняются нулями (чёрным цветом). Для кадров после первого, которые не занимают весь холст, используется предыдущий кадр для заполнения незанятых областей.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• contents: 0-D. Байты закодированного изображения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• channels: Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
• dtype: Желаемый тип данных возвращаемого тензора Tensor.
• expand_animations: Управляет формой возвращаемого тензора. Если True, операция вернёт 3-мерный тензор для файлов PNG, JPEG и BMP; и 4-мерный тензор для всех GIF, анимированных или нет. Если False, операция вернёт 3-мерный тензор для всех типов файлов и обрезает анимированные GIF до первого кадра.

Возвращает:

• Output: 3-мерный с формой [height, width, channels] или 4-мерный с формой [frame, height, width, channels].

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output image

Operation operation

Публичные функции

 DecodeImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

 DecodeImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs ExpandAnimations(
  bool x
)